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opencv中mean(A)[0]是什么意思,A是一个矩阵

发布时间:2019-09-21

碰到这个问题,我会逐个遍历单个除,然后赋值给新矩阵。。
你也许是把算术除和矩阵除弄混淆了。

回复:

Mat a,意思是创建一个矩阵a。。。。。。Mat &a的意思是创建一个矩阵a的引用,一般用于传递函数的参数上面,比如输入一个图像矩阵a,然后在a上面进行诸如二值化,颜色缩减等函数之后再imshow(a)就会直观的显示出处理之后的图像,相当于克隆了一个a图像矩阵,在a上面怎么操作,源图像也会相应的变化。

回复:

1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;
6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;
7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件;
8、cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存;
9、cvReleaseCapture:释放CvCapture结构开辟的内存空间;
10、cvCreateTrackbar:创建一个滚动条;
11、cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性;
12、cvGetCaptureProperty:查询CvCapture对象的各种属性;
13、cvGetSize:当前图像结构的大小;
14、cvSmooth:对图像进行平滑处理;
15、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;
16、cvCanny:Canny边缘检测;
17、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据;
18、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;
19、cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件;
20、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;
21、CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素;
22、cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值;
23、cvAbsDiff:计算两个数组差值的绝对值;
24、cvAbsDiffS:计算数组和标量差值的绝对值;
25、cvAdd:两个数组的元素级的加运算;
26、cvAddS:一个数组和一个标量的元素级的相加运算;
27、cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算);
28、cvAvg:计算数组中所有元素的平均值;
29、cvAvgSdv:计算数组中所有元素的绝对值和标准差;
30、cvCalcCovarMatrix:计算一组n维空间向量的协方差;
31、cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;
32、cvCmpS:对数组和标量运用设置的比较操作;
33、cvConvertScale:用可选的缩放值转换数组元素类型;
34、cvCopy:把数组中的值复制到另一个数组中;
35、cvCountNonZero:计算数组中非0值的个数;
36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积);
37、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;
38、cvDet:计算方阵的行列式;
39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;
40、cvDotProduct:计算两个向量的点积;
41、cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量;
42、cvFlip:围绕选定轴翻转;
43、cvGEMM:矩阵乘法;
44、cvGetCol:从一个数组的列中复制元素;
45、cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制元素;
46、cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素;
47、cvGetDims:返回数组的维数;
48、cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小;
49、cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值;
50、cvGetRows:从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;
51、cvGetSize:得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回;
52、cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值;
53、cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;
54、cvInRangeS:检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;
55、cvInvert:求矩阵的逆;
56、cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离;
57、cvMax:在两个数组中进行元素级的取最大值操作;
58、cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;
59、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像;
60、cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作;
61、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;
62、cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值;
63、cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘);
64、cvNot:按位对数组中的每一个元素求反;
65、cvNormalize:将数组中元素进行归一化;
66、cvOr:对两个数组进行按位或操作;
67、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作;
68、cvReduce:通过给定的操作符将二维数组简为向量;
69、cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制;
70、cvSet:用给定值初始化数组;
71、cvSetZero:将数组中所有元素初始化为0;
72、cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为1,其他置0;
73、cvSolve:求出线性方程组的解;
74、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组;
75、cvSub:两个数组元素级的相减;
76、cvSubS:元素级的从数组中减去标量;
77、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组;
78、cvSum:对数组中的所有元素求和;
79、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解;
80、cvSVBkSb:奇异值回代计算;
81、cvTrace:计算矩阵迹;
82、cvTranspose:矩阵的转置运算;
83、cvXor:对两个数组进行按位异或操作;
84、cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作;
85、cvZero:将所有数组中的元素置为0;
86、cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;
87、cvNorm:计算数组的绝对范数, 绝对差分范数或者相对差分范数;
88、cvAnd:对两个数组进行按位与操作;
89、cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作;
90、cvScale:是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数
据类型转换为另一种;
91、cvT:是函数cvTranspose的缩写;
92、cvLine:画直线;
93、cvRectangle:画矩形;
94、cvCircle:画圆;
95、cvEllipse:画椭圆;
96、cvEllipseBox:使用外接矩形描述椭圆;
97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:画多边形;
98、cvPutText:在图像上输出一些文本;
99、cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;
100、cvSave:矩阵保存;
101、cvLoad:矩阵读取;
102、cvOpenFileStorage:为读/写打开存储文件;
103、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据;
104、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构;
105、cvEndWriteStruct:结束写入数据结构;
106、cvWriteInt:写入整数型;
107、cvWriteReal:写入浮点型;
108、cvWriteString:写入字符型;
109、cvWriteComment:写一个XML或YAML的注释字串;
110、cvWrite:写一个对象;
111、cvWriteRawData:写入多个数值;
112、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器;
113、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点;
114、cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点;
115、cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针;
116、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点;
117、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名;
118、cvReadInt:读取一个无名称的整数型;
119、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型;
120、cvReadReal:读取一个无名称的浮点型;
121、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型;
122、cvReadString:从文件节点中寻找字符串;
123、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它;
124、cvRead:将对象解码并返回它的指针;
125、cvReadByName:找到对象并解码;
126、cvReadRawData:读取多个数值;
127、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取;
128、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容;
129、cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;
130、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;
131、cvSaveImage:保存图像;
132、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置;
133、cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;
134、cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值;
135、cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值;
136、cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存;
137、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理;
138、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换;
139、cvErode:形态腐蚀;
140、cvDilate:形态学膨胀;
141、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数;
142、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;
143、cvResize:放大或缩小图像;
144、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;
145、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割;
146、cvThreshold:图像阈值化;
147、cvAcc:可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;
148、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值;
149、cvFilter2D:图像卷积;
150、cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;
151、cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子;
152、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测;
153、cvHoughLines2:霍夫直线变换;
154、cvHoughCircles:霍夫圆变换;
155、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值;
156、cvWarpAffine:稠密仿射变换;
157、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换;
158、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算;
159、cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;
160、cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算;
161、cvTransform:稀疏仿射变换;
162、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性);
163、cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵;
164、cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换;
165、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;
166、cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;
167、cvLogPolar:对数极坐标变换;
168、cvDFT:离散傅里叶变换;
169、cvMulSpectrums:频谱乘法;
170、cvDCT:离散余弦变换;
171、cvIntegral:计算积分图像;
172、cvDistTransform:图像的距离变换;
173、cvEqualizeHist:直方图均衡化;
174、cvCreateHist:创建一新直方图;
175、cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图;
176、cvNormalizeHist:归一化直方图;
177、cvThreshHist:直方图阈值函数;
178、cvCalcHist:从图像中自动计算直方图;
179、cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度;
180、cvCalcEMD2:陆地移动距离(EMD)算法;
181、cvCalcBackProject:反向投影;
182、cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影;
183、cvMatchTemplate:模板匹配;
184、cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器;
185、cvCreateSeq:创建序列;
186、cvSeqInvert:将序列进行逆序操作;
187、cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;
188、cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓;
189、cvDrawContours:绘制轮廓;
190、cvApproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓;
191、cvContourPerimeter:轮廓长度;
192、cvContoursMoments:计算轮廓矩;
193、cvMoments:计算Hu不变矩;
194、cvMatchShapes:使用矩进行匹配;
195、cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样;
196、cvSampleLine:对直线采样;
197、cvAbsDiff:帧差;
198、cvWatershed:分水岭算法;
199、cvInpaint:修补图像;
200、cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点;
201、cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置;
202、cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;
203、cvMeanShift:mean-shift跟踪算法;
204、cvCamShift:camshift跟踪算法;
205、cvCreateKalman:创建Kalman滤波器;
206、cvCreateConDensation:创建condensation滤波器;
207、cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换;
208、cvFindChessboardCorners:定位棋盘角点;
209、cvFindHomography:计算单应性矩阵;
210、cvRodrigues2:罗德里格斯变换;
211、cvFitLine:直线拟合算法;
212、cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵;
213、cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵;
214、cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离;
215、cvKMeans2:K均值;
216、cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;
217、cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图;
218、cvGetImage:CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;
219、cvMatMul:两矩阵相乘;

回复:

Mat A=Mat::zeros(length,lenght,CV_8UC3);

回复:

简单的通过CV_MAT_ELEM宏,cvGetRealXD()函数即可实现,但是图像处理是计算密集型操作,这些函数虽然简单易用,但是效率比较低。因此最常用的是采用指针来访问CvMat中的元素。 CvMat结构中data结构对于指针访问其元素非常重要. 其data成员为 uni...

回复:

碰到这个问题,我会逐个遍历单个除,然后赋值给新矩阵。。 你也许是把算术除和矩阵除弄混淆了。

回复:

建议看看有关图像处理的书… 不同的图的通道表示不一样… 比如RGB的图,假设分辨率为40*40像素,则每个像素由R,G,B三个通道构成,一般,行的排列方式为BGR依次交错排列(有特殊情况,是每个通道排一行)…则在opencv中每行的长度为40*3个数,列数不...

回复:

OpenCV 整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.c...

回复:

建议看C++中的关于引用的部分

回复:

你这个语法有问题,应该这样写:CvMat* A = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1); 这代表你声明了一个叫A的矩阵,后面的CV_32FC1代表矩阵的数据类型,32位浮点1通道矩阵。初始化方法有多种,可以用一个数组初始化,也可以一个一个用cvmSet方法填进去。下...

回复:

指的是矩阵的元素有几个分量构成。比如矩阵的元素类型是Point3d那么它就是3通道的,因为Point3d是一个三维点(x,y,z),Size2f是2通道的,uchar就是单通道的。 用矩阵表示一幅图像时,如uchar是1通道的灰度图像。彩色图像Vec3b是3通道的,含BGR分量

回复:

1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;...

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你是强硬关机的吧,电脑

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